Статистичний аналіз і прогнозування електроспоживання
Навчальний заклад: Обласний науковий ліцей в м. Рівне Рівненської обласної ради
Автор: Красовський Богдан Анатолійович
Відділення: Математика
Секція: Статистика
Область: Рівненська
Опис:
Через енергетичний терор з боку Росії проблема прогнозування споживання електроенергії постає як ніколи гостро. Для забезпечення енергетичної стабільності нашої держави важливо вміти аналізувати та з високою точністю прогнозувати споживання електроенергії. У роботі методом R/S аналізу було визначено показник Херста, а також показано, що часовий ряд споживання електроенергії є персистентним, тому тенденція, яка спостерігалась в минулому, з високою ймовірністю буде спостерігатись і в майбутньому. Проведений спектрально-кореляційний аналіз показав наявність річної та тижневої періодичності у споживанні електроенергії. Встановлено вплив різних екзогенних факторів на динаміку процесу електроспоживання. Проведено прогнозування динаміки електроспоживання з використанням моделі SARIMAX та моделі машинного навчання XGBoost. Встановлено ефективність моделі SARIMAX у короткострокових прогнозах. Натомість модель машинного навчання XGBoost краще відображає динаміку процесу у довгостроковій перспективі.