Колінеарний підхід до аналізу статистичних даних та побудова математичних моделей за допомогою апроксимації

Навчальний заклад: Науковий ліцей №3 Полтавської міської ради

Автор: Бойко Марія Дмитрівна

Відділення: Математика

Секція: Статистика

Область: Полтавська

Опис:

Зі значним збільшенням обсягу доступних даних, ефективні методи аналізу даних стають все більш важливими. У роботі застосовано колінеарний підхід до аналізу статистичних даних, апроксимації результатів однофакторних (у 2022 р) та багатофакторних (у 2023 р) залежностей. Вдале використання цих методів дозволило отримати інформацію про взаємозв'язки між різними змінними та розробити математичні моделі на основі теоретичних та експериментальних даних. Розглянуті приклади практичного застосування апроксимації до теоретичної моделі статистичних даних (кількісний показник живонароджених дітей у м. Полтава за 20 років) та до розв’язування експериментальних задач (залежність типу статури від обхвату зап’ястя, шиї та інших). Результати описаних експериментальних задач та методів їх обробки можуть бути корисними для різних організацій та програм, включаючи освітні проєкти і міські програми. Апробація результатів дослідження: IX Міжнародна науково-практична конференція «Study of world opinion regarding the development of science», 22-25 листопада 2022 р., Прага, Чехія X Міжнародна науково-практична конференція «European scientific congress», 29-31.10.2023 р., м. Мадрид, Іспанія. Наукова новизна полягає у застосуванні методу/інструмента проведення дослідження – колінеарному підході до аналізу статистичних даних та, відповідно, моделюванні соціальних процесів за допомогою апроксимації.

- -