Проєктування та розробка нейронної мережі для розпізнавання графічних зображень
Навчальний заклад: Кам’янець-Подільського ліцею №7 Кам’янець-Подільської міської ради Хмельницької області
Автор: Легенький Давид Вадимович
Відділення: Інформаційні технології
Секція: Системи та технології штучного інтелекту
Область: Хмельницька
Опис:
Розвиток сучасної обчислювальної техніки відкриває нові можливості для автоматизації задач у різних сферах. В основу багатьох рішень покладено нейронні мережі, які довели свою ефективність у розпізнаванні графічних зображень. Метою проєкту є розробка системи розпізнавання графічних зображень з використанням згорткової нейронної мережі, спрямованої на зниження обчислювальних витрат. Завдання полягає у виборі найбільш оптимальної архітектури та побудові нейронної мережі, яка забезпечить точне та швидке розпізнавання зображень при мінімальному навантаженні на обчислювальні ресурси. Під час роботи над проєктом зроблено огляд теоретичних основ побудови нейронних мереж, визначено найбільш важливі параметри та аспекти архітектури нейронної мережі для ефективного розпізнавання графічних зображень. Проведено аналіз та порівняння ефективності розпізнавання різних моделей нейронних мереж у задачі класифікації. Особлива увага була зосереджена на згортковій нейронній мережі. Спроєктовано та реалізовано нейронну мережу для розпізнавання графічних зображень, а також проведено навчання та тестування моделі на наборі даних. Зроблено оцінку ефективності розпізнавання зображень. У результаті виконання науково-дослідницької роботи розроблено структуру згорткової нейронної мережі для ефективного розпізнавання графічних зображень. Проєкт реалізовано засобами мови програмування Python на основі бібліотек машинного навчання TensorFlow та Keras.