Інформаційна технологія виявлення аб'юзивних проявів в україномовному аудіоконтенті з використанням рекурентної нейронної мережі з LSTM-шаром
Навчальний заклад: Комунальний заклад загальної середньої освіти «Ліцей №17 Хмельницької міської ради»
Автор: Назаров В’ячеслав Володимирович
Відділення: Інформаційні технології
Секція: Інтернет-технології та вебдизайн
Область: Хмельницька
Опис:
Метою роботи є розробка інформаційної технології що здатна автоматизовано виявляти аб’юзивні прояви в україномовному аудіоконтенті в мережі Інтернет. Для досягнення мети було розроблене математико-алгоритмічне забезпечення для виявлення аб’юзивних проявів в україномовному аудіоконтенті. На основі розробленої інформаційної технології виявлення аб’юзивних проявів в україномовному аудіоконтенті з використанням рекурентної нейронної мережі з LSTM шаром в середовищі PyCharm з використанням мови програмування Python було створено два програмних продукти: програмний модуль для навчання моделей рекурентних нейромереж і подальшого збереження навчених екземплярів, та програмний модуль для виявлення аб’юзивних проявів в україномовному аудіоконтенті з використанням навчених моделей нейромереж. Одержані результати проведеного дослідження ефективності інформаційної технології показали, що програмна система, виконана відповідно до запропонованої інформаційної технології виявлення аб’юзивних проявів в україномовному аудіоконтенті, успішно виконує автоматизоване виявлення проявів аб’юзії у 93,3% випадків, що перевищує показники відомих аналогів для української мови. Використання розроблених засобів може сприяти створенню безпечних та етичних середовищ для користувачів, зниженню негативного впливу словесної агресії в онлайн-спілкуванні, знизити ризик зустрічі з аб’юзивним контентом для користувачів україномовного простору.